Formation sur la qualité et l'amélioration de la qualité des données

Elle fait référence à la capacité d'une organisation à maintenir la pérennité de ses données à travers le temps. La qualité des données est une mesure de l'état des données selon divers facteurs, notamment la précision, la complétude, la cohérence, la fiabilité et la promptitude. Les utilisateurs ont des attentes différentes en matière de données et de statistiques, notamment l'exactitude et la promptitude, la complétude et la rentabilité, la pertinence au niveau local et la comparabilité avec celles d'autres pays. La pondération des différents critères dépend des besoins des utilisateurs, qui doivent être adaptés à l'objectif. Il n'existe pas de classement unique de la qualité, et les exigences peuvent être contradictoires, nécessitant des compromis entre l'exactitude et la promptitude, par exemple. La perfection est inatteignable, et la qualité des données diminue avec le temps si on ne prend pas des mesures proactives pour la maintenir. Il est donc essentiel de viser une amélioration progressive de la qualité des données avec une vigilance constante et une évaluation régulière. La qualité des données est importante pour plusieurs raisons. Elle renforce l'efficacité de la lutte contre les maladies, contribue à une utilisation efficace et efficiente des ressources, améliore la responsabilité, améliore les résultats des programmes, augmente la confiance dans les données et dans leur utilisation pour la prise de décision, et aide à se préparer aux audits. Les données de qualité doivent être suffisamment bonnes pour documenter la performance et soutenir la prise de décision. Elles doivent être documentées, et les décisions et les informations à l'appui doivent être enregistrées. Les différents objectifs et indicateurs peuvent exiger différents niveaux de qualité de mesure, et le changement attendu mesuré doit être supérieur à la marge d'erreur. Pour assurer la qualité des données, il est essentiel de mettre en place des structures, des fonctions et des capacités de S&E (Système d'Information pour l'Evaluation) qui incluent des définitions des indicateurs et des lignes directrices pour l'établissement de rapports, des formulaires et des outils de collecte et de rapport des données, des procédures de gestion des données, des liens avec le système national d'établissement de rapports, et des facteurs clés tels que les outils de collecte de données et les formulaires de rapport standard, les étapes permettant de résoudre les problèmes de qualité, les délais spécifiques pour les rapports, la description des rôles et des responsabilités, la politique de stockage permettant de récupérer les données, les systèmes d'information fonctionnels, les définitions claires des indicateurs, et la procédure documentée d'examen des données. Ces facteurs affectent la qualité des données à tous les niveaux du système d'information, et une mauvaise qualité des données peut avoir des conséquences graves, notamment la perte de confiance dans les données et dans leur utilisation pour la prise de décision, la difficulté de prendre des décisions éclairées, et la mauvaise allocation des ressources.