Orientation des programmes pour le changement social et de comportement : À travers l'écoute sociale et le suivi social

Ces méthodes sont de plus en plus pertinentes pour le travail dans le domaine du changement social et de comportement (CSC) au sein des pays prioritaires de l'Agence des États-Unis pour le développement international (USAID), dans la mesure où le recours à l'Internet et aux réseaux sociaux y augmente constamment. Les personnes dans le monde entier utilisent de plus en plus les réseaux sociaux pour s'exprimer et initier des conversations concernant leur vie et leur santé. En 2020, près de trois milliards de personnes utilisaient les réseaux sociaux. Les réseaux sociaux renvoient aux sites web et aux applications permettant aux utilisateurs de créer et de partager du contenu ou de prendre part à des réseaux sociaux en ligne. Parmi les exemples de ces réseaux figurent Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, Reddit, des blogs, des sites d'informations, etc. L'écoute sociale désigne le processus consistant à suivre le nombre de mentions et le contenu de conversations liés à un sujet, à un programme ou à une marque sur un réseau social. Pour les projets CSC, l'écoute sociale peut constituer un outil important afin de comprendre les croyances, les attitudes et les comportements. L'écoute sociale permet aux programmes CSC de noter ce qui est dit sur les réseaux sociaux, d'analyser le contenu et le sentiment derrière les messages, notamment les informations erronées, et d'utiliser ces renseignements pour concevoir des programmes et adapter les modes de gestion. Le suivi social, également désigné comme suivi des réseaux sociaux, est lié à l'écoute sociale et peut servir à cibler l'engagement du public et ses réactions face à certains messages partagés en rapport avec un produit ou un programme particulier. Les changements de suivi en termes d'engagement et de réponses permettent aux gestionnaires des programmes de mesurer les publics atteints et leur opinion quant aux conversations. L'écoute sociale peut être réalisée de manière rétrospective et prospective, permettant ainsi aux parties prenantes dans les domaines des programmes, de la recherche et de l'évaluation en CSC d'accéder à des renseignements pertinents d'une manière rapide et rentable. Les progrès dans le développement des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse textuelle ont accru notre capacité à rapidement recueillir et analyser les données issues des réseaux sociaux. En exploitant la force de ces logiciels en matière d'écoute sociale, les analystes peuvent identifier certains termes essentiels à l'intérieur des conversations et construire des fils de recherche Boolean en utilisant les termes traduits dans toutes les langues requises. Ils peuvent également délimiter la période d'écoute ou de suivi souhaitée, cibler une ou plusieurs plateformes sur les réseaux sociaux et travailler avec les programmes logiciels d'analyse des réseaux sociaux et les logiciels d'apprentissage automatique. Les renseignements obtenus à travers le processus d'écoute sociale sont analysés pour dégager certaines structures dans les messages à échelle réduite afin de déterminer le volume des messages, les pics d'engagement, et les moteurs des conversations, le sentiment derrière elles et les affinités du public, parmi d'autres caractéristiques. Cette analyse peut être similaire à une analyse de données qualitatives à partir d'autres sources.